关于受选择信号分析, 有N多种分析方法. 这里基于以下知乎博主的内容[群体遗传研究——选择信号 - 知乎 (zhihu.com)], 总结提炼了一下个人的想法, 以供自己参考.

Matplotlib可以说是Python绘图唯一选择, 可惜就是官方文档超级难用, 各种类的嵌套关系不明不白, 到网上一搜问题, Stack Overflow出来的解答都是10yrs ago... 在此机会整理一个属于自己的pyplot使用大全.

最近在和师姐一起开展的品质性状可塑性的论文课题中, 希望讲述有关环境和杂交组合的相互作用; 但是由于实验没有重复, 因此没办法按照传统的做法对G, E, 和G×E进行拟合计算, 自然也不能很漂亮地画出图证明"xxx性状中, 基因型作用占比56%, 环境因素占比23%, 剩余部分是互作bulabula". 因此需要一种分析, 表明"我们的表型是和环境有关系滴". 于是, 就想到了对其相关性进行检验的方法.

严格意义来说这算是这个博客的第一篇博文吧; 上个月底搭建起来的blog, 作为"形式正义"党一直在纠结这种那种的小问题, 什么图片插入啦, 什么页面管理啦bulabula, 却没有真正坐下来编辑这样一篇文字. 在小醋宝来长沙找我玩之前, 难得有这么一段时间, 那就作为这个博客的新的开始, 也算作这绚丽缤纷的2023年的一个年中总结啦~